GIỚI THIỆU
Luận án của chương này là việc ghi lại và phân tích tín hiệu EEG có thể được sử dụng theo những cách hiệu quả hơn là xác định và phân loại những người vi phạm hành vi. Các ứng dụng gần đây của EEG đã hướng đến dự đoán kết quả của can thiệp điều trị. Ở đây chúng tôi xem xét việc sử dụng EEG để hướng dẫn các can thiệp sử dụng thuốc, phản hồi thần kinh và kích thích từ xuyên sọ.
Điện não lâm sàng (EEG) thường liên quan đến ngoại hình thị giác của các hiển thị dạng sóng đa kênh bởi một bác sĩ có kinh nghiệm, thường là một nhà thần kinh học, để phát hiện và mô tả rối loạn co giật và bệnh não. EEG là kỹ thuật được lựa chọn cho mục đích này bởi vì nó không xâm lấn và tiết kiệm chi phí. Hơn nữa, EEG cung cấp độ phân giải thời gian dưới miligiây để các thay đổi trong hoạt động sinh lý thần kinh có thể được nghiên cứu chi tiết theo thời gian, vượt xa độ phân giải thời gian có sẵn với các biện pháp thần kinh chức năng khác như chụp ảnh hiệu ứng từ tính chức năng (fMRI), chụp cắt lớp phát xạ positron đơn (SPECT), và chụp cắt lớp phát xạ positron (PET). Một cơ thể lớn của công việc tài liệu chấp nhận chung của EEG trong các tài liệu y học (để xem xét toàn diện xem Niedermeyer & Lopes da Silva, 2004).
TƯƠNG LAI CỦA EEG LÂM SÀNG: ĐÁNG TIN CẬY
Khi EEG được đọc bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm, thường có sự thiếu thỏa thuận về sự hiện diện và ý nghĩa của EEG “bất thường” và nhiều mẫu được coi là “biến thể bình thường” hoặc “maturational”. Đã có rất nhiều nghiên cứu về độ tin cậy liên và nội tại trong việc đánh giá tín hiệu EEG. Một nghiên cứu ban đầu của Williams et al. (1985) đã đầu tư độ tin cậy giữa các nhà quan sát trong một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 graphene điện phân. Mười giây các mẫu bản ghi EEG được đánh giá từ 12 EEG. Họ kết luận rằng có sự thay đổi đáng kể trong việc giải thích EEG và đặc điểm của cá nhân thực hiện việc giải thích là một yếu tố quan trọng. Spencer et al. (1985) bao gồm đánh giá 144 bệnh EEG từ da đầu của 54 bệnh nhân bằng ba điện não đồ. Họ tìm thấy khoảng 60% thỏa thuận trong việc xác định thùy não liên quan đến khởi phát co giật và khoảng 70% thỏa thuận cho phía khởi phát. Họ kết luận rằng xác định đáng tin cậy của nội địa hóa trong hồ sơ ictal da đầu đòi hỏi các tiêu chí chính thức bổ sung.
Một nghiên cứu gần đây của Williams et al. (1990) đã chỉ ra rằng chẩn đoán trước tiên là một yếu tố có ảnh hưởng trong việc giải thích EEG. Piccinelli et al. (2005) đã nghiên cứu độ tin cậy giữa các đối tượng ở những bệnh nhân bị bệnh động kinh idio- pathic. Họ báo cáo rằng các chuyên gia điện não đồ có kinh nghiệm có "thỏa thuận ít nhất là vừa phải" về phần lớn các tính năng của EEG thức giấc và giấc ngủ. Quan trọng hơn, họ cũng kết luận rằng thỏa thuận đó là “không thỏa đáng” khi đánh giá hoạt động EEG nền. Gerber et al. (2008) đã nghiên cứu thỏa thuận giữa người quan sát trong việc giải thích EEG ở những người lớn bị bệnh nặng. Họ tìm thấy thỏa thuận vừa phải "ngoài cơ hội" cho sự hiện diện của các mô hình nhịp nhàng và định kỳ. Thoả thuận cho các tính năng khác là "nhẹ đến công bằng".
Boutros et al. (2005) đã xem xét cơ sở để xác định EEG là “không phải” và đặc biệt là người lớn bình thường được lựa chọn như thế nào đối với các nghiên cứu sử dụng EEG trong nghiên cứu thần kinh. Họ lưu ý rằng bất thường EEG đã được báo cáo trong nhiều như 57,5% người lớn bình thường (Struve, 1985). Các tác giả đã xác định bảy tiêu chuẩn cho bình thường, bao gồm (1) sự vắng mặt của rối loạn hệ thống với sự tham gia của CNS (trao đổi chất, nội tiết), (2) không có chấn thương sọ não, rối loạn thần kinh thời thơ ấu, và mất trí nhớ, (3) vắng mặt rối loạn tâm thần Axis I, ngoại trừ nghiện rượu và ma túy, (4) hoặc sự phụ thuộc, (5) không có thuốc hướng tâm thần, (6) không có người thân cấp độ đầu tiên bị rối loạn tâm thần, và (7) Rối loạn tính cách trục II hoặc trí tuệ phụ. Những tiêu chí này đã được xem xét trong 38 nghiên cứu được báo cáo trong tài liệu bằng cách sử dụng diễn giải trực quan EEG. Họ đã chỉ ra rằng phần lớn các nghiên cứu đều không đạt được tiêu chí nào, hoặc chỉ một hoặc hai tiêu chí. Kết luận chung là ranh giới cho EEG bình thường, không được kiểm soát được xác định kém.
Rõ ràng là vì sự mơ hồ về định nghĩa “không phải” và thiếu sự đồng ý giữa các bác sĩ lâm sàng về sự hiện diện hay vắng mặt của các bất thường EEG đáng kể, nhịp động kinh hoặc bất thường, việc sử dụng EEG định tính không có đủ dự đoán - Tive điện để có hiệu quả hướng dẫn can thiệp ở những bệnh nhân bị rối loạn thần kinh - tâm thất. Việc bổ sung phân tích EEG định lượng làm tăng cả độ tin cậy và sức mạnh dự báo.
TIÊU CHUẨN SỐ LƯỢNG
Thuật ngữ “EEG định lượng” (qEEG) đề cập đến phân tích tín hiệu định lượng của điện não đồ số hóa. Việc sử dụng Fourier hoặc Wavelet anal- ysis thường được sử dụng để ước tính phổ tần số. Nhiều nghiên cứu sử dụng qEEG so sánh một mô hình riêng của các tính năng như quyền lực EEG tuyệt đối và tương đối, sự kết hợp, tần số alpha đỉnh, bất đối xứng và các phép đo liên quan đến cơ sở dữ liệu tham chiếu. Độ lệch thống kê từ cơ sở dữ liệu sau đó có thể được kiểm tra ý nghĩa lâm sàng. Một số cơ sở dữ liệu như vậy có sẵn trên thị trường (xem các đánh giá của Johnstone & Gunkelman, 2003; Thatcher & Lubar, 2009). Các cơ sở dữ liệu này đều có điểm mạnh và điểm yếu, nhưng tổng thể được phát triển có tính đến các tiêu chí cho bình thường được đề xuất bởi Boutros et al. (2005), được mô tả ở trên.
Một số nghiên cứu cho thấy thử nghiệm mạnh mẽ ??? kiểm tra lại độ tin cậy cho EEG được định lượng và được xem xét dưới đây. Sự lặp lại tuyệt vời của những phát hiện trong các nghiên cứu qEEG cho rằng độ tin cậy kém cho EEG định tính là do sự khác biệt trong giải thích hơn là lỗi đo lường hoặc các yếu tố kỹ thuật khác.
Nghiên cứu độ tin cậy qEEG sớm của Fein et al. (1983) đã điều tra thử nghiệm ? kiểm tra độ tin cậy của phân tích phổ EEG trong các nhóm dyslexic và kiểm soát trẻ em. Họ đo hệ số biến động trong các đối tượng qua hai lần lặp lại các bản ghi 3 phút với mắt nhắm và mắt mở. Kỹ thuật này cho thấy sự thay đổi đáng kể từ giây đến giây của EEG mà không có một mô hình nhất quán về tác động của nhóm, tham chiếu được sử dụng, nhiệm vụ hoặc sự lặp lại. Quang phổ EEG được tính trung bình trong phân đoạn 3 phút và so sánh với một phân đoạn tương tự được ghi lại sau một pin các nhiệm vụ hành vi, khoảng 4 giờ sau đó. Mối tương quan giữa lớp (ICC) được đưa vào để đánh giá sự ổn định so với hai phút 3 phân đoạn. ICCs thường trên 0,9 đối với các đối tượng kiểm soát. Phân tích tương tự với dyslexics cho thấy độ tin cậy thấp hơn một chút trong dẫn cụ thể và cấu hình tham khảo, nhưng hồ sơ quang phổ EEG cũng ổn định trên một 4 ??? Thời gian 5 giờ. Những kết quả này phù hợp với các biện pháp về sức mạnh tuyệt đối cũng như sức mạnh tương đối. Các tác giả kết luận rằng, tổng thể, những dữ liệu này chứng minh một mức độ tin cậy cao trong phổ EEG ở trẻ em dưới các điều kiện ghi âm được kiểm soát tốt.
Một nghiên cứu tiếp theo (Fein, Galin, Yingling, Johnstone, & Nelson, 1984) với các chủ đề tương tự cho thấy rằng mặc dù có sự khác biệt về thiết bị ghi âm và quy trình, phổ EEG vẫn ổn định trong khoảng thời gian 1 ? ??3 năm. Các nghiên cứu tiếp theo xác nhận thử nghiệm mạnh mẽ nói chung ??? kiểm tra độ tin cậy của các phân tích qEEG (Burgess & Gruzelier, 1993; Fernandez và cộng sự, 1993; Gasser, Bacher, & Steinberg, 1985; Harmony và cộng sự, 1993; Lund, Sponheim, Iacono, & Clementz, 1995; Salinsky et al. , 1991; xem thêm Thatcher, Biver, & North, 2003). Rõ ràng là đánh giá qEEG khi dựa trên các quy trình ghi và phân tích được chuẩn hóa và được kiểm soát tốt có thể tạo ra các kết quả lâm sàng có thể sao chép và do đó có khả năng hữu ích.
Tiện ích của phương pháp sản xuất các kết quả lâm sàng hợp lệ và hữu ích dựa trên cơ sở đo lường chính xác và đáng tin cậy. Nó cũng có liên quan đến việc giải quyết các ứng dụng lâm sàng và “mục đích sử dụng” của phương pháp, ví dụ, EEG được coi là thủ tục chẩn đoán hợp lệ, trợ giúp cho việc đưa các cá nhân vào các loại chẩn đoán riêng biệt với ranh giới hành vi được xác định rõ ràng . Thật vậy, EEG định lượng đã bị chỉ trích vì không được chẩn đoán về hội chứng thần kinh phức tạp và được Viện hàn lâm thần kinh học Mỹ đưa ra là “điều tra về sử dụng lâm sàng sau chấn thương hội chứng, chấn thương đầu nhẹ hoặc trung bình, khuyết tật học tập, rối loạn tâm thần, tâm thần phân liệt, trầm cảm, nghiện rượu và lạm dụng ma túy ”(Nuwer, 1997). Nhiều tác giả khác không đồng ý, bao giờ, cung cấp bằng chứng cho thấy việc áp dụng qEEG để chẩn đoán rối loạn tâm thần có tiện ích lâm sàng (để xem Coburn và cộng sự, 2006; Hughes & John, 1999) Các ứng dụng lâm sàng của qEEG hiện nay cũng đang được khám phá trong quản lý trung gian, phát triển các giao thức hồi sức thần kinh và hướng dẫn điều trị kích thích từ xuyên sọ. Việc giải thích trực quan các dạng sóng EEG một mình đã không được tìm thấy là hữu ích trong các ứng dụng quan trọng này, có thể do độ tin cậy kém của việc giải thích, như đã thảo luận ở trên. Trong một đánh giá toàn diện gần đây của chủ đề, Thatcher (2010) đạt kết luận tương tự và cũng cho thấy rằng độ tin cậy tăng lên cho phép hiệu lực dự đoán tốt hơn. Kết hợp kiểm tra trực quan các dạng sóng EEG của một chuyên gia giàu kinh nghiệm với phân tích EEG định lượng, tuy nhiên, có khả năng sẽ cải thiện độ chính xác dự báo tổng thể so với từng quy trình được sử dụng riêng biệt.
Một phương pháp thay thế để sử dụng hoạt động điện não để chẩn đoán rối loạn tâm thần là xem xét các mẫu EEG riêng lẻ là “kiểu hình trung gian”. Johnstone, Gunkelman, & Lunt (2005) cho rằng, vì các mẫu qEEG có độ tin cậy cao và ổn định. một cơ sở di truyền, nhưng không phải là đẳng cấu với các loại hành vi, những điều này có thể hữu ích như các yếu tố dự đoán đáp ứng lâm sàng. Các loại Pheno ứng cử viên đã được cung cấp, và sẽ được mô tả trong chương này cùng với các chiến lược can thiệp có thể cho thuốc và phản ứng sinh học EEG (phản hồi thần kinh) dựa trên các kiểu hình này. Việc sử dụng qEEG như vậy để dự đoán và hướng dẫn kết quả điều trị là gần đây, và dường như các tác giả có triển vọng hơn so với phương pháp chẩn đoán lâm sàng thường được sử dụng .
Các danh mục chẩn đoán khác nhau được thể hiện khác nhau trong các danh mục kiểu hình. Hơn nữa, nó phải được công nhận rằng các cá nhân có thể biểu hiện các tính năng của một số kiểu hình, và các tính năng phân biệt kiểu hình là liên tục mà không có ranh giới riêng biệt. Ví dụ, nhiều trẻ em bị rối loạn thiếu tập trung cho thấy dư thừa hoạt động ngoại tâm trong dải tần số theta, 4 ???7 Hz. Tuy nhiên, không phải tất cả các cá nhân đều thể hiện mô hình này và một số cá nhân cho thấy một mô hình hoạt động nhanh quá mức trước đó. Do đó, mặc dù có thể đo chính xác số lượng hoạt động beta hoặc beta trước, các biện pháp này không cụ thể là "chẩn đoán" của chứng rối loạn này. Người ta tin rằng có hiệu quả hơn khi sử dụng các dấu hiệu sinh lý thần kinh để hướng dẫn can thiệp thần kinh sinh lý hơn là chẩn đoán một loại hành vi và sử dụng nó như một hướng dẫn.
QUẢN LÝ EEG / ERP VÀ QUẢN LÝ THUỐC
Một cơ thể lớn của văn học thường được gọi là "Pharmaco-EEG" đã cho thấy tác dụng của hầu hết các đại lý psychopharmacologic thường được sử dụng
Bảng 1.1 Ảnh hưởng của các loại thuốc tâm thần thông thường trên EEG
Lớp học
|
Thuốc (ví dụ)
|
Ảnh hưởng đến EEG
|
Psychostimulants
|
Ritalin, Dexedrine,
|
Giảm hoạt động chậm (delta và
|
Adderall
|
tần số theta); tăng nhanh
| |
hoạt động (tần số beta)
| ||
Benzodiazepines
|
Xanax, Valium, Ativan
|
Tăng 14 ??? 25 Hz
|
Thuộc tính chống co giật
| ||
Barbiturate
|
Phenobarbitol
|
Tăng hoạt động đồng bằng và
|
tăng 18 ??? 35 Hz beta
| ||
cọc. Liều cao sản xuất
| ||
Tricyclic
|
Elavil, Tofanil,
|
Tăng cả chậm và nhanh
|
thuốc chống trầm cảm
|
Norpramin,
|
hoạt động và giảm alpha
|
Sinequan, Pamelor
|
hoạt động tần số (an thần)
| |
SSRI
|
Prozac, Effexor, Zoloft,
|
Tạo ra ít đồng bằng hơn, giảm
|
Luvox, Paxil,
|
alpha và tăng beta (ít hơn
| |
Lexipro, Celexa
|
an thần)
| |
Khác
|
Wellbutrin (Zyban)
|
Giảm ngưỡng co giật,
|
thuốc chống trầm cảm
| ||
Chất ổn định tâm trạng
|
Lithium, Tegretol
|
Tăng hoạt động tần số theta.
|
(anticyclics)
|
Quá liều sản xuất đánh dấu
| |
làm chậm và xả ba pha
| ||
trên hầu hết các biện pháp hoạt động điện não. Các đại lý tâm lý trị liệu được sử dụng phổ biến nhất đã được chứng minh là có tác dụng cụ thể đối với EEG. Bảng 1.1 cho thấy một bản tóm tắt các hiệu ứng thuốc đã biết trên EEG (để xem xét xem Saletu, Anderer, & Saletu-Zyhlarz, 2006).
Gần đây, các tính năng EEG định lượng đã được sử dụng để dự đoán đáp ứng điều trị với thuốc và quản lý hiệu quả hơn thuốc tâm thần lâm sàng (“mô hình tiên đoán”). Suffin và Emory (1995) đã ghi nhận EEG ban đầu sau khi bệnh nhân được rửa sạch khỏi tất cả các loại thuốc thần kinh. Hai nhóm bệnh nhân được lựa chọn: Một nhóm bệnh nhân được chẩn đoán bị rối loạn chú ý mà không có triệu chứng cảm xúc và một nhóm khác có rối loạn tình cảm mà không có triệu chứng chú ý. Những bệnh nhân này được chữa bệnh theo thực hành lâm sàng tiêu chuẩn và quy mô cải thiện toàn cầu lâm sàng (CGI) được sử dụng để đánh giá kết quả.
Đã có các mối liên hệ rõ ràng giữa các đặc điểm EEG cụ thể tại thời điểm ban đầu và tác dụng của thuốc: Các cá nhân có các mô hình EEG chậm có xu hướng phản ứng tốt hơn với thuốc kích thích. Các cá nhân có hoạt động alpha phía trước quá mức phản ứng tốt hơn với các loại thuốc chống trầm cảm và với độ lệch trong kết hợp EEG phản ứng tốt hơn với thuốc chống co giật hoặc thuốc chống loạn nhịp, độc lập với chẩn đoán lâm sàng.Các tác giả kết luận rằng mô hình sai lệch so với cơ sở dữ liệu tham chiếu là một yếu tố dự đoán tốt hơn về đáp ứng lâm sàng hơn là chẩn đoán lâm sàng. Theo dõi tương lai
Sử dụng các phương pháp qEEG để hướng dẫn lựa chọn và quản lý thuốc tâm thần đã được nghiên cứu rộng rãi, và gần đây đã được xem xét bởi Leuchter, Cook, Hunter, và Korb (2009). Các tác giả này xem xét một số tính năng EEG như là dấu ấn sinh học tiềm năng của đáp ứng thuốc trong trầm cảm lớn, bao gồm một số kết quả từ chụp cắt lớp điện từ độ phân giải thấp, LORETA (xem Mulert và cộng sự, 2007). Các kết quả LORETA phù hợp với các phương thức hình ảnh khác như PET, cho thấy hoạt động theta tăng ở vỏ não trước là đo được từ các điện cực ghi trước da đầu và có thể được sử dụng làm chất đánh dấu sinh học để đáp ứng với thuốc chống trầm cảm.
Gợi ý và tiềm năng liên quan đến sự kiện là các biện pháp liên quan dựa trên EEG trung bình để đáp ứng với kích thích giác quan hoặc các sự kiện bên trong hoặc bên ngoài cụ thể khác. Một phương pháp tiềm năng gợi lên cho thấy hứa hẹn như một dấu ấn sinh học cho phản ứng chống trầm cảm là phụ thuộc vào độ lớn đáp ứng gợi lên thính giác (LDAEP). Phản ứng gợi lên này bắt nguồn từ coritory của thính giác sơ cấp và có vẻ nhạy cảm với hoạt động serotonergic trung tâm (Juckel, Molnar, Hegert, Csepe, & Karmos, 1997). Khi kích thích tăng cường, các cá nhân có hoạt động giảm serotonergic cho thấy đáp ứng tăng hoặc nhạy cảm hơn để tăng cường cường độ kích thích thính giác so với những người trước đây được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm và dùng thuốc ức chế tái hấp thu serotonin SSRI (chọn lọc serotonin reuptake). Sự hiện diện của một LDAEP mạnh đã được chứng minh để dự đoán kết quả điều trị bằng thuốc chống trầm cảm trong trầm cảm nặng (Juckel và cộng sự, 2007). Juckel et al. (2010) cũng cung cấp bằng chứng cho thấy cơ chế của LDAEP có cơ sở di truyền.
Tiềm năng kích thích thính giác cũng đã được sử dụng rộng rãi trong điều trị dược lý trong tâm thần phân liệt. Phương pháp được sử dụng nhiều nhất trong các nghiên cứu tiềm năng gợi lên tâm thần phân liệt là mô hình kết hợp thính giác được ghép đôi, được xác định trong tác phẩm của Freedman và Adler (xem Adler và cộng sự, 1982; Freedman và cộng sự, 1983). Kỹ thuật này là chủ đề của một đánh giá gần đây (Patterson et al., 2008). Nhiều nghiên cứu đã tìm thấy sự khác biệt về biên độ của đáp ứng với đáp ứng đầu tiên so với lần nhấp thứ hai trong các kích thích kết hợp chặt chẽ theo thời gian, và sự sụt giảm này nhỏ hơn trong tâm thần phân liệt. Điều này đã được phổ biến rộng rãi như phản ánh gating cảm giác bị lỗi trong tâm thần phân liệt. Có sự thay đổi đáng kể giữa các nghiên cứu và kỹ thuật này nhạy cảm với một số yếu tố kỹ thuật, bao gồm vị trí điện cực, lọc băng thông,
Olincy et al. (2006) dùng liều thấp và liều cao của thuốc chủ vận α -7 nico- tinic cho một nhóm 12 tâm thần phân liệt không hút thuốc và nghiên cứu những thay đổi trong thành phần P50 và hiệu suất nhận thức thần kinh. Thuốc tạo ra sự ức chế phản ứng với lần nhấp thứ hai trong các kích thích ghép nối. Những cải thiện trong các biện pháp nhận thức về thần kinh được chú ý đối với liều lượng thuốc thấp. Nghiên cứu này không chỉ cho thấy lợi ích của chỉ thị sinh học P50 trong việc đánh giá sự thay đổi trong hệ thần kinh trung ương liên quan đến một tác nhân cụ thể mà còn là cường độ thay đổi phản ứng có thể giúp xác định liều hiệu quả nhất.
Các thử nghiệm lâm sàng lớn hiện nay đã được thực hiện và công bố về việc sử dụng các biện pháp EEG trán để quản lý thuốc chống trầm cảm (Leuchter và cộng sự, 2009a; Leuchter và cộng sự, 2009b). Biomarkers để xác định nhanh chóng đáp ứng điều trị trong suy thoái lớn (“BRITE-MD”) là một thử nghiệm đa địa điểm lớn (N 5 220 người tham gia hoàn thành nghiên cứu) sử dụng một dấu ấn sinh học thần kinh logic để dự đoán đáp ứng điều trị. Thay đổi trong Hamilton-D thang đo được sử dụng để đo lường kết cục lâm sàng. Chỉ số đáp ứng điều trị chống trầm cảm (“ATR”) bắt nguồn từ phổ công suất tại thời điểm ban đầu so với kết thúc của một tuần của escitalopram chống trầm cảm. Chỉ số này là “sự kết hợp trọng số của quyền lực theta và alpha tương đối ở tuần 1, và sự khác biệt giữa công suất alpha 1 (8,5 ??? 12 Hz) ở mức cơ sở và alpha 2 công suất (9 ??? 11,5 Hz) vào tuần 1 ”.
Bệnh nhân được đánh giá định lượng EEG lúc ban đầu và sau một tuần điều trị bằng escitalopram. Bệnh nhân sau đó được phân ngẫu nhiên thành các nhóm điều trị với (1) tiếp tục dùng escitalopram,
(2) thêm bupropion vào escitalopram, hoặc (3) chuyển sang bupropion. Các ATR dự đoán cả phản ứng và thuyên giảm ở 8 tuần với độ chính xác 74%. Dự đoán kết quả dựa trên kiểu gen, đánh giá của bác sĩ, và nồng độ thuốc trong huyết thanh không đáng kể (xem Leuchter và cộng sự, 2009a). Các tác giả này đã báo cáo rằng ATR cũng có thể dự đoán phản ứng khác biệt với thuốc chống trầm cảm. Bệnh nhân có giá trị ATR dưới ngưỡng cụ thể có khả năng đáp ứng với escitalopram và trên ngưỡng có nhiều khả năng đáp ứng với bupropion.
Một quy mô lớn nghiên cứu (N 5 89) so với lựa chọn các loại thuốc cho trầm cảm nặng dựa trên các thuật toán phát triển trong “Lựa chọn thay thế điều trị trình tự để Chữa suy thoái” Nghiên cứu (STARD) mà không sử dụng EEG như một yếu tố dự báo (Rush et al., 2006 ), với thuốc được hướng dẫn bằng cách sử dụng các tính năng EEG định lượng (DeBattista et al., 2009). Đã có một sự cải thiện rõ rệt về một số biện pháp kết quả lâm sàng, bao gồm cả việc kiểm kê nhanh chóng các triệu chứng trầm cảm và Montgomery ??? Thang điểm đánh giá suy thoái Asberg, với sự can thiệp có hướng dẫn qEEG so với thuật toán STARD.
Nhìn chung, một số qEEG và các thủ tục tiềm năng gợi lên đã được mô tả là có tiềm năng đáng kể để hướng dẫn can thiệp điều trị bằng thuốc. Việc sử dụng chính cho EEG định lượng và công nghệ tiềm năng gợi lên trong vấn đề này đã được trong các nghiên cứu về trầm cảm và tâm thần phân liệt lớn. Ngoài ra, tuy nhiên, phương pháp định lượng EEG đang được sử dụng tích cực trong các can thiệp thần kinh sinh lý khác. Một dòng yêu cầu đặc biệt hiệu quả liên quan đến việc xem xét các thay đổi trong tiềm năng gợi lên do các cơ chế đặt lại pha (trái ngược với hoạt động trung bình của các bộ tạo cố định của các thành phần tiềm năng gợi lên). Vì chúng tôi cho rằng điều này có thể có ý nghĩa quan trọng trong việc hướng dẫn các chiến lược can thiệp, chúng tôi mô tả một số chi tiết về quy trình này.
Tiềm năng gợi lên thường được ghi lại bằng phương tiện phân đoạn trung bình hoặc thử nghiệm EEG sau khi trình bày các kích thích giác quan. Những loại thuốc này thường được coi là độ trễ cố định, phân cực cố định, phản ứng xuất hiện chồng lên nhau trên nền EEG. Đây là cơ sở của mô hình “gợi lên”. Tài liệu gần đây đã nhấn mạnh sự cần thiết phải xem xét rằng ERP được tạo ra ít nhất một phần bằng cách thiết lập lại các dao động đang diễn ra , tức là thiết lập lại pha (Klimesch, Sauseng, Hanslmayr, Gruber, & Freunberger, 2007), cái gọi là “giai đoạn đặt lại ”mô hình. Giảm biên độ từ kích thích đầu tiên sang kích thước thứ hai trong một cặp có thể là do sự thay đổi trong khóa pha. Vai trò của khóa giai đoạn đã được nghiên cứu bằng cách sử dụng ghi nội sọ ở bệnh nhân động kinh (Rosburg và cộng sự, 2009). Gator nghèo cho thấy ít dao động tần số beta bị khóa pha (20 ??? 30 Hz) trong 200 ???315 mili giây khu vực theo kích thích đầu tiên. Điều này được tìm thấy có liên quan đến mã hóa bộ nhớ kém hơn.
Mối quan hệ giữa dao động não và tiềm năng gợi lên thính giác đã được nghiên cứu trực tiếp trong tâm thần phân liệt (Brockhaus-Dumke, Mueller, Faigle, & Klosterkoetter, 2008). Công việc này bao gồm 32 bệnh nhân tâm thần phân liệt và 32 điều khiển với EEG liên tục được ghi lại trong một mô hình nhấp chuột ghép thính giác. Các tác giả kết luận rằng giai đoạn phân tích và biên độ trong các thử nghiệm đơn cung cấp thêm thông tin về thông tin thính giác và phản ánh sự khác biệt giữa bệnh nhân tâm thần phân liệt và kiểm soát tốt hơn phân tích phản ứng ERP trung bình. Thật không may, nghiên cứu này đã tìm thấy sự khác biệt nhóm trong thành phần N100 được dự đoán bằng khóa pha trong dải tần số theta và alpha, nhưng không phải các kết quả được báo cáo một cách rõ ràng với thành phần P50 được dự đoán bằng cách khóa pha ở tần số beta và gamma.
THẨM QUYỀN HIỆU QUẢ NEOTOFEEDBACK PROTOCOL
Bảo vệ thần kinh liên quan đến việc ghi chép, phân tích và trình bày kết quả phân tích EEG quan trọng trong thời gian thực gần với các cá nhân để thúc đẩy những thay đổi trong hoạt động điện não. Không có yêu cầu cho nhận thức có ý thức trong đào tạo về phản hồi thần kinh. Trên thực tế, nhu cầu nhận thức có ý thức sẽ hạn chế khả năng ứng dụng đào tạo trong các tình huống thực tế . Sau khi huấn luyện phản hồi thần kinh, các cá nhân không cần phải cố ý và có ý thức sửa đổi các mẫu EEG cụ thể để có thể thay đổi hành vi.
Trong quá khứ, hầu hết các tiêu chí đào tạo đã được thiết lập cho các cá nhân dựa trên việc đánh giá hành vi bằng cách sử dụng một khái niệm về bài phát biểu kích thích hoặc triệu chứng. Hiện nay, đào tạo ngày càng kết hợp đặc trưng của tình trạng rối loạn thần kinh bằng EEG và EEG định lượng, và gợi lên tiềm năng để giúp dự đoán kết quả.
Có nhiều cách khác nhau để kiểm tra “kích thích”. Về mặt sinh lý, mức độ kích thích của chúng ta thường được xem xét theo chu kỳ ngủ / thức. Nó không phải là bất thường để xem các cá nhân có vấn đề điều chỉnh hoạt động này. Những người ngủ thiếp đi ngay khi họ ngồi yên, hoặc những người không ngủ được khi nằm trên giường là những ví dụ về những gì xảy ra khi có những khó khăn trong việc quản lý kích thích. Thay đổi EEG nổi bật nhìn thấy với kích thích giảm là dễ dàng để phát hiện với các bản ghi từ dải sensorimotor. Những thay đổi này được sử dụng để đánh giá độ sâu của giấc ngủ: Ví dụ, sự xuất hiện vi phân của sự phóng điện tại đỉnh tín hiệu (Cz) tiến tới Giai đoạn II ngủ. Trong lịch sử, các học viên hồi phục thần kinh bắt đầu sử dụng các giao thức vẫn còn trên hoặc gần dải cảm biến (Lubar, 1985; Sterman & Friar, 1972; Tansey, 1984) với mục tiêu điều chỉnh kích thích. Các giao thức thường bao gồm Cz, C3 hoặc C4, mỗi giao thức có tham chiếu tai.
Cơ chế kích thích vỏ não bằng hoạt động subcortical có thể được đo bằng cảm biến đặt trên dải sensorimotor. Khi cơ chế này là rối loạn chức năng, chúng ta có thể quan sát các hành vi bất thường đặc biệt. Tuy nhiên, điều này vẫn là một quá trình rất chủ quan và các bác sĩ lâm sàng không phải lúc nào cũng có thể đưa ra dự đoán chính xác về hiệu quả điều trị dựa trên thông tin này một mình. Khi các nhà lâm sàng sử dụng các giao thức phức tạp hơn để giúp các cá nhân điều chỉnh mức độ kích thích của họ, điều quan trọng là bao gồm thông tin khách quan có thể cung cấp thêm hướng dẫn về sinh lý học của não cá nhân và điều này có thể ảnh hưởng đến mức độ kích thích của họ như thế nào điều trị.
Công việc hồi sức thần kinh sớm với chứng tự kỷ là một ví dụ điển hình về tầm quan trọng của điều chế kích thích chung. Nó thường được nghĩ rằng trẻ em mắc chứng tự kỷ đã được đánh thức quá cao . Điều này được dựa trên các tổ chức của họ (ví dụ, "stimming"), và các giao thức được sử dụng để "bình tĩnh" những đứa trẻ này (Jarusiewicz, 2002). Tuy nhiên, khi nhiều trẻ em trong số này đã thực hiện phân tích qEEG, cần lưu ý rằng mô hình hoạt động điện não bao gồm nội dung chậm hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu quy chuẩn. Dường như có sự không phù hợp giữa các hành vi “quá kích thích” và các mẫu EEG chậm hơn.
Nó rất hữu ích để nghĩ về kích thước của kích thích trên một đồ thị x , y . Nếu chúng ta theo dõi mức độ kích thích sinh lý trên trục y và hành vi kích thích hành vi trên trục x , chúng ta sẽ thấy rằng có những lần hai lần khớp và thời gian khi chúng rõ ràng không. Khi các học viên hồi phục thần kinh có cả hai mẩu thông tin, họ thường dự đoán tốt hơn các giao thức thành công giải quyết các vấn đề kích động.
Tại thời điểm này trong sự phát triển của các phương pháp hồi sức thần kinh, các bác sĩ lâm sàng hồi sức không cần giới hạn bản thân đối với công việc trên dải cảm biến, và do đó, các mô hình toàn diện hơn đã được xem xét. Johnstone (2008) đã đề xuất một vai trò cho qEEG trong việc hỗ trợ phát triển giao thức hồi phục thần kinh. Ba vấn đề chính đã được giải quyết: (1) các triệu chứng quy định hoặc kích thích chung , (2) xác định các khu vực trọng điểm liên quan đến đào tạo, và (3) đánh giá kết nối giữa các vùng não, giữa và trong bán cầu.
Đánh giá kích thích chung không phải là có liên quan và cung cấp ít hướng dẫn khi xem xét các vấn đề trong các khu vực địa phương của não. Đó là dưới những hoàn cảnh cần đánh giá chức năng não của vùng. Xác định sự bất thường tiêu điểm hoặc khu vực bằng cách sử dụng qEEG, khi được xem xét trong bối cảnh các triệu chứng hành vi và chức năng nhận thức thần kinh, có thể hướng dẫn cụ thể hơn việc phát triển giao thức. Ví dụ về hành vi thường tương quan với bất thường khu vực trong qEEG bao gồm khuyết tật lan truyền, khó nhận thức về biểu hiện cảm xúc, hành vi tránh các rối loạn tích hợp giác quan, khó khăn bộ nhớ cụ thể, kiểm soát xung kém, thiếu phán quyết và nhiều người khác. Mặc dù những thay đổi về hành vi có thể hữu ích trong việc theo dõi tiến trình, nhiều thông tin hơn có thể rất hữu ích trước khi đào tạo về phản hồi thần kinh trong việc tìm nguyên nhân gây rối loạn thần kinh hoặc tương quan của các triệu chứng. Phân tích qEEG có thể đặc biệt hữu ích trong những trường hợp này.
phân tích qEEG có thể được sử dụng không chỉ để xác định sự cần thiết phải điều chỉnh kích thích kích thích và khu vực, mà còn kết nối thần kinh. Một số bài thuyết trình lâm sàng được mô tả tốt nhất là “hội chứng ngắt kết nối”, và trong những trường hợp như vậy, việc phát hiện và khắc phục những bất thường trong sự gắn kết EEG thường có hiệu quả lâm sàng. Tầm quan trọng của hội chứng ngắt kết nối trong bệnh lý thần kinh lâm sàng là những bất thường rõ ràng và mạch lạc đã được ghi nhận trong nhiều nghiên cứu về bệnh lý (Leocani & Comi, 1999). Việc huấn luyện bảo vệ để tăng và giảm khả năng kết nối đã được chứng minh là hữu ích trong các nghiên cứu về các cá nhân tự kỷ (Coben, 2007; Coben & Padolsky, 2007).
Phương pháp trực tiếp nhất để sử dụng thông tin qEEG để hướng dẫn huấn luyện phản hồi thần kinh liên quan đến phản hồi thông tin dựa trên mức độ lệch điểm z cho một tính năng cụ thể, thường được gọi là " đào tạo điểm số trực tiếp ". Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của phương pháp này là khả năng rõ ràng của bộ não để đáp ứng với nhiều nhu cầu đào tạo z-score cùng một lúc. Nếu khía cạnh này của phương pháp có thể được xác nhận thêm, nó cho thấy một cách hiệu quả hơn để thực hiện các giao thức phức tạp trong một khoảng thời gian ngắn. Điều quan trọng là việc lựa chọn điểm số z được đào tạo dựa trên các tiêu chuẩn lâm sàng và đưa vào tài khoản tạo tác, drowsi- ness, và transients, được xác định tốt nhất trong tín hiệu EEG nguyên. Ngoài ra, việc lựa chọn điểm số z để được sửa đổi không nên dựa trên độ lớn của độ lệch điểm số z vì điều này có thể dẫn đến kết quả không hiệu quả hoặc tiêu cực. Lịch sử trường hợp được trình bày dưới đây là ví dụ về khi không đào tạo một số mẫu sai số điểm z . Chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của mối tương quan lâm sàng với các triệu chứng, các khiếu nại và kết quả của các xét nghiệm chẩn đoán khác, bao gồm đánh giá tâm lý, trong phát triển giao thức.
Cũng quan trọng là thông tin động có thể được thu thập từ tín hiệu EEG thô. Xác định các sự kiện thoáng qua và các vụ nổ paroxysmal là các ví dụ về thông tin có thể hữu ích trong phát triển giao thức. Việc huấn luyện bảo vệ thần kinh, cả trên dải cảm biến và ở các vùng được xác định bằng kiểm tra trực quan EEG đã được chứng minh là có hiệu quả trong điều trị rối loạn động kinh (Sterman, 2000), sử dụng các kỹ thuật như điều chỉnh ngưỡng. Các thói quen điều chỉnh ngưỡng cho phép các bác sĩ để cung cấp thông tin phản hồi về các sự kiện tạm thời thoáng qua được xác định tốt nhất trong EEG nguyên và có thể được đặc trưng trong một dải tần số cụ thể cho phản hồi. Những sự kiện thoáng qua này có thể có ý nghĩa lâm sàng đáng kể nhưng thường được giải quyết kém trong phân tích qEEG trung bình theo thời gian .
Các mẫu EEG, hoặc kiểu hình, đã được xác định thường có thể được liên kết với các mẫu hành vi (Johnstone và cộng sự, 2005). Ví dụ, hoạt động tần số theta phía trước dư thừa là một trong những kiểu hình được thấy ở những người bị khó khăn chú ý. Tuy nhiên, điều quan trọng là các nhà khoa học phải hiểu rằng mô hình này không tồn tại độc quyền như một dấu ấn sinh học cho sự chú ý, và không thể được coi là chẩn đoán. Nó được nhìn thấy trong các presen tations khác là tốt. Nó có thể được nhìn thấy trong trường hợp chấn thương não, trầm cảm và những khó khăn khác. Vì vậy, nó vẫn quan trọng để biết các hành vi cụ thể và trình bày triệu chứng của từng khách hàng để tận dụng tốt nhất các dữ liệu khách quan có thể được thu thập từ tín hiệu EEG thô và phân tích qEEG.
Các công cụ đo lường và phân tích khác đang nổi lên có khả năng nâng cao dự đoán thành công của kết quả thuận lợi bằng cách giúp đỡ trong việc lựa chọn các giao thức hồi sức thần kinh cụ thể. Ví dụ, ký hiệu từ tính (MEG) cung cấp thêm thông tin về các nguồn hoạt động của não. Cơ sở dữ liệu EEG có thể được phát triển để xác định cụ thể kết quả dự đoán trong phản hồi thần kinh. Tích hợp đánh giá nhận thức thần kinh sẽ cung cấp một sự hiểu biết tốt hơn về các tương quan tâm lý của các mẫu kiểu pheno, và nên cho phép dự đoán chính xác hơn về kết quả điều trị bằng cách sử dụng các phương pháp hồi phục thần kinh.
Một nghiên cứu điển hình cho thấy tiện ích sử dụng thông tin trong tín hiệu EEG thô, kết quả của một báo cáo qEEG, và thông tin thu thập được trong một cuộc phỏng vấn lâm sàng sau đây.
Nghiên cứu điển hình
A 14 tuổi nam giới có nhiều khiếu nại chưa được giải quyết trong điều trị bởi hai bác sĩ tâm thần riêng biệt và một nhà tâm lý lâm sàng. Cha mẹ bắt đầu tìm kiếm sự điều trị cho anh ta khi sự an toàn chung chung của anh ấy leo thang trong lớp 6. Anh thường lo lắng đến mức anh sẽ bò dưới bàn, hoặc bàn giáo viên. Anh cũng trải qua sự lo lắng về việc chia ly nghiêm trọng nếu mẹ anh rời khỏi phòng trong hơn 5 phút, và liên tục hỏi cô ở đâu và khăng khăng rằng anh phải đi tìm cô. Anh không thể đi ngủ trừ khi mẹ anh ngồi bên cạnh anh, và, dù vậy, nó thường mất hơn 2 giờ để anh ngủ. Anh rất khó đánh thức vào buổi sáng bất kể anh đã được phép ngủ bao lâu. Nhiều lần một tuần, anh ta sẽ mộng du đến các khu vực khác của ngôi nhà và thường đi vào giường, không phải của mình, ngủ cho đến hết đêm. Anh ta rất hiếu động và không thể ngồi ở bàn ăn hay ngồi yên trong lớp học. Anh liên tục "đánh trống" bất cứ thứ gì, kể cả cánh tay và chân của anh ta. Ghi âm EEG đầu tiên của anh là một thử thách. Ông đã hiển thị một dung sai thất vọng rất thấp và kiểm soát xung kém. Ông thường lashed ra thể chất ở em gái của mình và cũng đã tập thể chất tích cực ở trường. Do những hành vi không thể đoán trước của mình, gia đình anh hiếm khi biết những gì mong đợi từ anh và anh không thể thiết lập tình bạn. Ông đã hiển thị một dung sai thất vọng rất thấp và kiểm soát xung kém. Ông thường lashed ra thể chất ở em gái của mình và cũng đã tập thể chất tích cực ở trường. Do những hành vi không thể đoán trước của mình, gia đình anh hiếm khi biết những gì mong đợi từ anh và anh không thể thiết lập tình bạn. Ông đã hiển thị một dung sai thất vọng rất thấp và kiểm soát xung kém. Ông thường lashed ra thể chất ở em gái của mình và cũng đã tập thể chất tích cực ở trường. Do những hành vi không thể đoán trước của mình, gia đình anh hiếm khi biết những gì mong đợi từ anh và anh không thể thiết lập tình bạn.
Phản ứng với thuốc kém và / hoặc bất lợi. Quản lý Ativan cho lo âu được theo sau bởi các bệnh nhân đặt nắm tay của mình thông qua một tấm kính và cần sự kiềm chế về thể chất để vận chuyển anh ta đến chăm sóc để chăm sóc. Sử dụng Ambien và Lunesta cho giấc ngủ được theo sau bởi sự kích động đáng kể. Sau một liều nhỏ của Remeron, cha mẹ ghi nhận một sự cải thiện nhẹ vì nó "mất các cạnh off" và "dịu nhẹ anh ta". Tuy nhiên, không có sự cải thiện trong việc bắt đầu ngủ hoặc ký sinh trùng. Bệnh nhân sử dụng liều thấp Remeron trong khoảng 6 tháng. Bởi vì phản ứng tiêu cực hoặc tối thiểu với thuốc, cha mẹ quyết định bắt đầu huấn luyện hồi phục thần kinh. Trước khi đào tạo, một đánh giá lâm sàng đầy đủ và một nghiên cứu EEG / qEEG đã được thực hiện.
Việc kiểm tra trực quan EEG lâm sàng của ông cho thấy có sự bùng nổ của hoạt động beta ở phía trước và phía trước bên trái, được nhìn thấy cả hai bisynchronously và với sự thay đổi về sau. Kết quả phân tích qEEG cho thấy hoạt động beta quá mức ở các khu vực phía trước song phương và liên quan đến việc thiếu sự gắn kết beta giữa các bên, đặc biệt là ở các lãnh đạo trước trán. Những phát hiện này cho thấy sự cần thiết phải ngăn chặn hoạt động beta ở cả hai bán cầu, và đặc biệt không làm tăng đáng kể z-score cho sự kết hợp beta interhemispheric. Cách tiếp cận này đã được mô tả trước đây (Johnstone & Lunt, 2007). Các giao thức bảo vệ thần kinh được phát triển nhấn mạnh hai kênh tổng hợp đào tạo để ngăn chặn các vụ nổ beta thường xuyên xảy ra trên các khu vực phía trước của cả hai bán cầu.
Sau khoảng 60 phiên đào tạo sử dụng sự hỗ trợ beta phía trước và các giao thức bổ sung để điều chỉnh hoạt động centroparietal, một qEEG lặp lại được thực hiện. EEG bây giờ được đọc như trong giới hạn bình thường và địa hình khác biệt so sánh hai bản ghi cho thấy một sự giảm đáng kể trong phiên bản beta trước. So sánh cơ sở dữ liệu cho thấy rằng không còn tăng đáng kể trước beta hoặc giảm đáng kể sự kết hợp beta trước. Điều này được đi kèm với cải thiện lâm sàng rõ rệt do cha mẹ và giáo viên ghi lại.
Kết quả sau khi phản hồi thần kinh có hướng dẫn qEEG được tóm tắt dưới đây:
Trước
|
Sau
|
Tổng quát mãn tính
|
Đôi khi những khoảnh khắc lo lắng
|
sự lo ngại
|
thích hợp với tình huống
|
Sự lo lắng
|
Đã qua rồi ??? bây giờ có thể ở xa nhà
|
vài ngày với bạn bè hoặc gia đình
| |
Mất ngủ mãn tính
|
Có thể ngủ dễ dàng mà không cần ai
|
ở lại với anh ấy
| |
Rối loạn giấc ngủ
|
Không còn làm điều này nữa
|
(ngủ đi)
| |
Tăng động
|
Hoạt động thể chất hiện đang có mục đích và trong
|
"Đánh trống"
|
giới hạn bình thường, không còn trống
|
Dung sai thất vọng
|
Bây giờ có thể chịu đựng được nhiều bực bội hơn
|
hoàn cảnh không có phản ứng quá mức
| |
Thiếu xung lực
|
Bây giờ có thể dừng lại và xem xét hậu quả
|
điều khiển
| |
Không thể thiết lập
|
Bây giờ có nhiều người bạn tốt
|
tình bạn
| |
Không thể kết luận rằng neurofeedback là lý do duy nhất để cải thiện lâm sàng nhưng được đưa ra các thử nghiệm lặp đi lặp lại trước đó với thuốc và tư vấn hành vi, rõ ràng là phản hồi thần kinh có ảnh hưởng quan trọng đến kết quả lâm sàng thuận lợi.
SỬ DỤNG EEG ĐỂ HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN TỪ KHÓA
Puri và Lewis (1996) cho rằng kích thích từ xuyên sọ (TMS) là một công cụ hữu hiệu và quan trọng để chẩn đoán và điều trị rối loạn tâm thần. Sau đó, kích thích từ xuyên sọ đã là chủ đề của hàng trăm nghiên cứu nghiên cứu trong thập kỷ qua. Có hai loại chính của sự kích thích thường được sử dụng: kích thích tần số thấp ( , 1 Hz, “TMS”) và kích thích tần số cao ( . 5 Hz, “lặp đi lặp lại TMS”, hoặc “rTMS”). Kích thích trường tần số thấp thường tạo ra các hiệu ứng ức chế và kích thích tần số cao hơn tạo ra các hiệu ứng kích thích. TMS hiện đang được nghiên cứu như là một điều trị tiềm năng cho nhiều rối loạn bao gồm động kinh, trầm cảm, bipolar disor- der, tâm thần phân liệt, rối loạn căng thẳng posttraumatic, ám ảnh ???rối loạn cưỡng chế, lo lắng, đột quỵ và đau mãn tính. Nhiều đánh giá về công nghệ và ứng dụng hiện đã có sẵn (xem George & Belmaker, 2006; Wassermann, Epstein, & Ziemann, 2008).
Hầu hết các công việc lâm sàng đã được hướng tới việc điều trị depres- sion, sử dụng rTMS trên vỏ não trước trán bên trái. Trong một bài đánh giá gần đây Brunelin et al. (2007) nói rằng "các đặc tính chống trầm cảm của rTMS bây giờ xuất hiện rõ ràng". Rosenberg et al. (2002) nghiên cứu rTMS để vỏ não trước trái ở những bệnh nhân trầm cảm nặng. Kích thích tập trung 5 cm trước vị trí kích thích động cơ tối ưu. Bảy mươi lăm phần trăm bệnh nhân có đáp ứng chống trầm cảm đáng kể với rTMS, và 50% có đáp ứng bền vững sau 2 tháng theo dõi.
Nhìn chung, nghiên cứu cho thấy kỹ thuật an toàn (Janicak và cộng sự, 2008). Lisanby et al. (2009) đã chứng minh hiệu quả sử dụng rTMS hàng ngày trong một quần thể của 164 cá nhân bị trầm cảm nặng, cho thấy giảm 22% các triệu chứng so với 9% với kiểm soát giả. Rõ ràng là mặc dù rTMS có thể hữu ích về mặt lâm sàng, nhưng nó vẫn chưa phải là một phương pháp điều trị tối ưu, và các kỹ thuật cần thiết để cải thiện hiệu quả, đặc biệt là với trầm cảm kháng trị liệu. Một phương pháp được sử dụng để cải thiện hiệu quả là vị trí độc lập của cuộn dây kích thích bằng phương tiện của MRI cấu trúc (Fitzgerald et al., 2009). Những nhà nghiên cứu này báo cáo cải thiện đáng kể tỉ lệ trầm cảm sau 4 tuần rTMS bằng cách sử dụng vị trí cuộn dây dựa trên MRI riêng lẻ so với vị trí tiêu chuẩn dựa trên phản ứng của động cơ.
Jin et al. (2006) đã sử dụng phép đo tần số alpha riêng lẻ để đặt tốc độ kích thích trong một nghiên cứu rTMS về tâm thần phân liệt. Một loạt 27 đối tượng với các triệu chứng chủ yếu tiêu cực của tâm thần phân liệt đã nhận được rTMS hàng ngày cho vỏ não ở giữa trong khoảng thời gian 2 tuần. Các tác giả ghi nhận rằng rTMS dựa trên tần số alpha riêng biệt (“ α TMS”), cải thiện đáng kể hiệu quả điều trị so với tần số thấp hơn, tần số cao hơn và kích thích giả tạo. Ngoài ra, cải thiện điều trị có tương quan cao với hoạt động alpha phía trước tăng lên.
MERT đã được sử dụng chủ yếu để nhắm vào hoạt động EEG nền chi phối. Số lượng và tần suất hoạt động alpha EEG, thường là trong 8 ??? Phạm vi 13 Hz, đã được chứng minh là có liên quan đến sự trao đổi chất của não, cũng như các chức năng nhận thức nói chung, và một loạt các loại rối loạn tâm thần. Nghiên cứu hiện đang được hướng tới nghiên cứu về trầm cảm, lo âu, tâm thần phân liệt và nghiện. Công việc tiếp theo rõ ràng là cần thiết để xác định các tần số và kỹ thuật kích thích tối ưu cho các rối loạn khác nhau.
PHẦN KẾT LUẬN
Một cơ thể ngày càng tăng của văn học cho thấy có giá trị đáng kể trong việc sử dụng thông tin EEG để hướng dẫn can thiệp lâm sàng với thuốc, thông tin phản hồi và TMS. Các nghiên cứu về thuốc đã tập trung chủ yếu vào các ứng dụng trong trầm cảm và tâm thần phân liệt. Công việc tiếp theo cần mở rộng cách tiếp cận này cho các quần thể lâm sàng bổ sung. Việc phát triển thêm các thuật toán tiên đoán nên nhấn mạnh các dược phẩm và neutron mới hơn, được sử dụng riêng biệt và kết hợp với các tác nhân khác của cùng một hoặc các lớp khác nhau. Ngoài ra, các biện pháp kết quả chi tiết hơn ngoài quy mô cải thiện toàn cầu lâm sàng nên được sử dụng trong các nghiên cứu sử dụng kết hợp các tác nhân.
Nghiên cứu về phản hồi thần kinh cũng sẽ được hưởng lợi từ việc phát triển các thuật toán tiên đoán kết hợp phân tích hành vi, đánh giá nhận thức thần kinh và các phương pháp sinh lý thần kinh. Dự kiến rằng các chòm sao cụ thể của các tính năng này có thể được xác định để hướng dẫn khách quan hơn về việc phát triển các giao thức hồi phục thần kinh thành công.
Nhiều nghiên cứu đang được tiến hành để áp dụng kích thích từ xuyên sọ cho các vấn đề về thần kinh và tâm thần. Nghiên cứu cơ bản để tạo điều kiện thuận lợi cho dòng chảy nội tại hiện tại của chúng ta có thể hữu ích trong việc tối ưu hóa thủ tục rTMS. Việc cá nhân hoá các tỷ lệ kích thích và các vị trí kích thích dựa trên các tính năng của EEG và ERP cũng sẽ làm tăng hiệu quả lâm sàng của các kỹ thuật này
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét